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AIが自律的にAIを開発する技術「ASI-ARCH」中国チームなどが開発　2025年8/12(火)

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AIが自律的にAIを開発する技術「ASI-ARCH」中国チームなどが開発　「AlphaGoの“神の一手”のような設計へ導く」
2025年8/12(火) 12:05配信
ITmedia NEWS
（写真：ITmedia AI＋）
　上海交通大学と、AI研究機関・SII-GAIRに所属する研究者らが発表した論文「AlphaGo Moment for Model Architecture Discovery」は、AIが自律的にニューラルアーキテクチャを発見し、改良する能力を実証した研究報告だ。
【画像を見る】ASI-ARCHが自律的に発見したニューラルアーキテクチャの進化系統樹【全3枚】
　従来のアーキテクチャ探索では、人間が定義した枠組みの中での最適化にとどまっており、イノベーションに本質的な限界があった。
これに対して今回開発したシステム「ASI-ARCH」は、仮説の生成から実装、実験による検証まで、研究プロセスの全てを自律的に実行する。
これにより、人間の想像力の制約を超えた真に革新的なアーキテクチャの創造が可能となった。
　研究チームは2万GPU時間（GPUが処理にかかった時間）をかけて1773回の自律実験を実施。
その結果、106個の新規アーキテクチャを発見した。
これらのアーキテクチャは全て人間が設計したベースラインを体系的に上回る性能を示した。
　特に発見されたモデル「PathGateFusionNet」は、Mamba2やDeltaNetといった既存の最先端モデルを複数のベンチマークで超える性能を実証。
この成果は、AlphaGoが囲碁で人間のプロ棋士が予想もしなかった第37手を打って世界を驚かせたことをほうふつとさせる。
　ASI-ARCHは、「Researcher」「Engineer」「Analyst」の3つのモジュールで構成している。
Researcherモジュールは過去の実験データと人間の専門知識に基づいて新しいアーキテクチャを提案する。
Engineerモジュールは、提案されたアーキテクチャを実際の環境で訓練・評価。
Analystモジュールは実験結果を分析し、新たな洞察を抽出する。
　この研究で最も重要な発見は、投入された計算資源（GPU時間）と発見される最先端アーキテクチャの数が比例関係にあることだ。
これはAIアーキテクチャの発見というプロセスが、もはや人間の専門家の数や時間に縛られるものではなく、計算能力によってスケールアップできることを意味している。
　Source and Image Credits: Yixiu Liu, Yang Nan, Weixian Xu, Xiangkun Hu, Lyumanshan Ye, Zhen Qin, Pengfei Liu. AlphaGo Moment for Model Architecture Discovery
　※Innovative Tech（AI+）：このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高いAI分野の科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。
X：＠shiropen2
ITmedia AI＋
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最終更新:8/12(火) 12:05
ITmedia NEWS

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※フハハはははィ、当方腐敗だッ

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