USI エンジン 「将棋プログラムの過去」

　タイトル：USIエンジン 「将棋プログラムの過去」
　mini max 法　αβ法
　「導入」「理論」
　「実践」「発展」
　dl shogi の基本
　ディープラーニングのみに頼らない「機械学習」
　USL プロトコル　の　サポート
　Git Hub との「連携」

　藤井研究室（Fujii Flow）
　「アルゴリズムを物理的（物理学）、情報学的に考察する。」
　医学的見地に使用されている。

　成田、矢田式研究所（Narita Flow）
　「ZOZO TOWN」
　「アルゴリズムを因果的要因に基づき考察する。」
　意思決定の性能
　データで社会をデザインする。

　USIエンジンとは？　将棋所にて使用可能である。駒の動作を可能にした。画期的な手法である。
　ディープラーニングとは？
　「脳の神経伝達のシナプスに似ており、ニューラルネットワークを多層に重ねた、
　　学習能力を飛躍させる。機械学習だけでは出来なかった社会の構築を可能にした。」
　Deep Learning とは、脳の神経回路の仕組みを解き明かす目的で作成された。
　学習データとは？機械学習にて、学習するべき内容を十年経過していた問題に対して、
　一年で可能にした。複雑な手法を用いたデータを、高速処理可能にした。

　基本的概要：「三層からなる。もしくは二層。Googleの場合は、100層からなる。」
　日本と世界の違いは、十層と百層の違いだけである。
　Google Scholar
　Simple is Best.
　Seach of Engine.
　2024 year.

　2024年の最先端の検索エンジンとは？
　ディレクトリとデータベース。
　インターネットとは？
　ネットワーク上にちりばめられた単語を複数のUTF-8で検索します。
　パソコンやモバイルとは何か？
　端末と訳しますが、システムとは、情報を簡単かつ明確にするための指針である。
　ブラウザーとは？どれを使用しても同じだが、答え探しに用いるアプリである。
　端末はその役割を担う。ブラウザとは、それを選ぶために必要とするプロトコルの集合体である。
　日本語で検索して見つかる可能性とは、２パーセントである。
　残りの９８パーセントとは海の藻屑である。海の砂粒から金を目的とするのは不可能である。
　であるからして、アルゴリズムを使用するとそれが多少は緩和されるだけである。
　目的地へと向けて船は出港したが、見つかる砂金とはわずかである。
　これが社会にて、情報過多を招く手段である。
　そいつを解くには、ブラザーに頼らない情報収集の他はない。
　ここまでが、過去の将棋プログラムで学んだ独学によるあらましである。