閏述｜極限環境における経済活動の終端シナリオについて

第5章 制度的実装形態の比較

5.3 分散型・管理者不在モデル

本節では、カロリー基準の経済活動を、特定の管理主体を持たない分散型モデルとして実装した場合の構造と特性を検討する。このモデルにおいては、政府や企業といった明確な制度運営主体は存在せず、ML を介した個体間の記録と取引が、制度そのものを構成する。

分散型・管理者不在モデルの基本的特徴は、配分・交換・貯蔵に関する判断がすべて個体レベルで完結する点にある。生産物やサービスは、直接的に個体間でやり取りされ、その結果のみが ML 上に記録される。ここでは、生存に必要なカロリーの供給経路が固定されておらず、各個体は自らの判断によって生存条件を維持する。

このモデルの利点は、単一障害点が存在しないことである。特定の生産設備や運営主体が停止しても、全体が直ちに機能不全に陥ることはない。減衰や不可逆操作の影響は局所化され、ML 上では多数の小さな調整として現れる。その結果、局所的な失敗が全体へ波及しにくい構造が形成される。

一方で、分散型モデルは、最低生存条件の保証を内在的に持たない。生存に不可欠な資源が個体間取引に委ねられるため、初期条件や偶発的な不均衡が、そのまま生存格差として固定化されやすい。ML は記録の整合性を提供するが、配分の是正や救済を自動的に行う機能は持たない。

また、このモデルでは、生存効率係数が強く行動を誘導する。効率の高い行為や資源が選好される一方で、短期的に効率が低いが長期的に重要な活動は軽視されやすい。結果として、インフラ的生産や予備的蓄積といった行為が十分に行われず、全体としての脆弱性が増大する可能性がある。

分散型・管理者不在モデルにおいて、調整は主として価格類似のシグナルと ML 上の履歴に依存する。これらのシグナルは迅速に反映されるが、誤差や誤解釈もまた迅速に拡散する。予測モデルへの過信や局所的成功体験が連鎖した場合、生存条件の不安定化が短期間で進行することがある。

以上のように、分散型・管理者不在モデルは、柔軟性と自律性に優れる一方で、集団としての最低限の生存を保証する仕組みを欠く。本研究の枠組みにおいて、本モデルは、他の実装形態が機能しない状況や、制度への依存を極力排した環境において現れる極限的形態として位置づけられる。次節では、これら三つのモデルを比較し、それぞれが安定するための条件を整理する。

【参考文献】
レオナルド・K・ファウラー『管理者なきシステム――完全分散環境の設計条件』（ノード・コンピューティング叢書、2172）
マイケル・D・ハリス『誰にも管理されない日々――都市におけるホームレスの生活記録』（アンダーサイド・ブックス、2165）
エレナ・コルテス『外縁で生きる――ハビタット非公式居住者の記録』（オービタル・ルポルタージュ社、2191）