AIが「あなたの次に買うもの」まで知っている時代に…今後はAIが需要を創る

●この記事のポイント
・AIによる需要予測がスーパー、保険、農業、ファッションなど幅広い業界に浸透し、社会の基盤技術になっている。
・精度99％のAI予測が生活を“先読み”する一方で、誤差や人間の非合理性という課題も浮き彫りに。
・AIが“需要を創る”段階へ進む中、社会設計や倫理の観点から「誰のための予測か」が問われている。

「きょう売れる商品」「明日足りなくなる在庫」「週末に混むエリア」――。かつては経験や勘に頼っていた予測が、いまやAIによって緻密に数値化される時代が来ている。

　スーパーからタクシー、農業、保険、ファッションまで――。いま、あらゆる産業で“未来を読むAI”が日常の業務に溶け込みつつある。私たちは気づかぬうちに、AIの予測に沿って行動し、消費し、働いている。

　だが、予測が外れたとき、社会はどう動くのか。そしてこの「先読みの時代」は、私たちにどんな未来をもたらすのか。

●目次

• スーパーもファッションもAIが「先読み」する
• 予測は確率でしかない「人間は非合理に動く」
• 「予測するAI」から「需要を創るAI」へ
• 「誰のための予測か？」

スーパーもファッションもAIが「先読み」する

　最も身近な例は、スーパーマーケットだ。大手チェーンのライフコーポレーションでは、AIによる需要予測システムを導入し、対象商品の発注作業時間を5割以上削減することを目指している。

　従来は担当者の経験に基づいて決めていた発注数量を、過去の販売実績、天候、曜日、イベント情報など数十項目のデータからAIが算出する。

　キッコーマンも日立ソリューションズ東日本の「ForecastPRO」を導入し、過去の販売実績をもとに生産量を最適化。漢方薬のツムラは需要予測システムによって99％以上の精度を達成し、生産や調達の計画精度を大幅に向上させた。

「人の勘」に頼っていた発注や製造が、「データに基づく未来予測」へと置き換わりつつある。

　衣料業界でも同様だ。三陽商会は、ファッショントレンド解析サービス「AI MD」を展開するファッションポケットと提携。過去の販売動向やSNSトレンドをもとに「来季売れる服」を予測する。商品開発の方向性までも、AIの“読み”が指針となり始めている。

　こうした動きは流通・製造にとどまらない。NTTドコモが開発した「AIタクシー」は、乗車データや天候、イベント情報をもとに需要をリアルタイムで予測。タクシーの運転手アプリに「数分後に需要が高まるエリア」を示し、車両の最適配置を促す。その結果、新人ドライバーでもベテラン並みの売上を上げられるようになった。

　農業分野では、富士通・高知県・Nextremerが共同で開発した農作物生産予測システムが注目されている。過去の天候データや市場価格を解析し、出荷量の変動を予測。農家はAIが示すデータを参考に収穫や出荷のタイミングを調整し、天候不順による損失リスクを減らす。

　さらに、ソニー損保ではコールセンターの入電数をAIで予測し、オペレーターのシフト配置を最適化。「いつ、どれだけ問い合わせが増えるか」を先読みすることで、顧客対応の効率と満足度の双方を高めている。

　AIの“未来を読む力”は、すでに経済のあらゆる層に浸透しつつある。

予測は確率でしかない「人間は非合理に動く」

　しかし、AIが導き出す未来は決して絶対ではない。経済ジャーナリストの岩井裕介氏はこう警告する。

「AIが行うのは、あくまで過去データに基づく“確率的未来”の推定です。99％の精度があるといっても、それは『100回中1回は外れる』という意味。そしてその1回が社会全体に大きな影響を及ぼすことがあるのです」