グーグル「Nano Banana Pro」は画像生成の新基準か…Sora・DALL·Eを凌駕の衝撃

　するとNano Banana Proは、「タクシーを止める動作」「雨の反射光」「50mmのパース感」「逆光による輪郭光」「髪の濡れた質感」を文脈として理解し、すべて正しい物理属性で表現した。

　従来のDiffusionモデルでは難しかった“物語のつながり”が保たれている。これはGemini 3の推論によって、シーンが“3D的な内部構造を持って理解された”ためだ。

「スタジオ品質」編集がテキストだけで成立

　生成後の編集こそ、Nano Banana Proの最強の武器だ。「Premiere Proのような画像編集」と「言語による3D空間の支配」、この両方が成立している。

●実際に行った自然言語編集
「右奥のライトを暖色に、強度30%ダウン」
「被写界深度を浅くして、被写体にフォーカス」
「構図はそのまま、カメラ位置を少し下げてローアングルに」
「背景を夕方の街並みに変更」
「全体をティール＆オレンジ気味に」

　驚くべきは、“再生成ではなく部分的な物理演算として編集される”点だ。構図・人物・シード値はそのまま、光や画角だけが変わる──まさに3DCGに近い。DALL·E 3のinpaintingとは、精度と思想が根本的に違う。

ブランド一貫性と4K生成

　広告・EC・販促物の制作では、次の2点が決定的だ。

（1）リファレンス画像から「ブランド文法」を学習

　モデル20枚＋ロゴ5枚を読み込ませて、「同じブランド世界観で、新作を海沿いで撮った広告を作って」と指示すると、カラーパレット、レイアウトの癖、モデルの雰囲気、ロゴの扱い、フォントの配置規則、すべて一貫したビジュアルが生成された。

　これはLoRA学習を数時間かけて行う必要があった作業が数十秒で終わることを意味する。

（2）完璧に近い文字生成 ＆ 多言語翻訳

　特に驚異的だったのは、生成済み画像の文字だけ後から翻訳可能という点だ。看板、メニュー、パッケージ、標識――。これらのテキストが光・パース・質感を保ったまま別言語になる。これはOpenAIではまだ困難な領域だ。

グーグル検索との連携…世界で唯一“今”を反映するAI

　実際に使ってみると破壊力が大きい。

「今日の渋谷の天気に合わせて、雨の日の広告バナーを作って」
→グーグル検索がリアルタイム天候を反映。

「今週のファッションカラートレンドを使ってポスターを」
→トレンドデータを反映。

「明日の東京株式市場の注目セクターをビジュアル化」
→ニュース傾向を反映。

　リアルタイム性は、OpenAIには実現しづらいグーグル独自の強みである。

　さらに両者の違いを整理するとこうなる。

▪ OpenAI（Sora / DALL·E）
　芸術性・偶発性に強い
　予想外の美しさが出る
　映画的・クリエイティブ的
　UIはシンプルだが編集自由度は低い
　動画長尺の強み
▪ グーグル（Nano Banana Pro）
　業務用に最適化
　意図を1mmも外さない
　編集性が別次元
　商用デザインに強い
　グーグル検索連動
　超高速

　両者の比較を簡易表にするとこうなる：

　OpenAIとグーグルは“どちらが上か”ではなく、方向性が違うと言える。

動画生成でグーグルが本気を出すと何が起きるか

　グーグルは「Nano Banana Proは動画対応予定」と明言した。もし静止画の“制御性”がそのまま動画に乗れば、次の変化が起きる。

●Soraの弱点（物理破綻）をGeminiの推論が補完
　・手指の破綻
　・カメラの急な移動
　・物がすり抜ける
　・光の破綻
　・Geminiの推論がこれを矯正する可能性は極めて高い。

●映像制作が“テキスト編集可能”になる
　たとえば、「3秒目から逆光を強める」「背景だけを夕景に」「人物の目線をカメラに」といった、自然言語での編集を可能にするのがグーグルの狙いだ。いわば、映像制作における“編集の民主化”が起きる。